Bitcoin, Fibonacci i linie trendu. Analiza techniczna BTC/USD

Notowania bitcoina (BTC) nie były w stanie utrzymać poziomu 26 tys. dol. i obecnie rysują strefę wsparcia nieznacznie niżej, w okolicach 25,7 tys. dol. Jak się jednak okazuje, to właśnie ta okolica od początku mogła być głównym wsparciem, szczególnie jeżeli spojrzymy na układ zniesień Fibonacciego, rysowanych na podstawie trendu wzrostowego z okresu marzec-lipiec 2023. 

50% zniesienia Fibo zapewnia wsparcie bitcoinowi

W tym momencie cena bitcoina uporczywie testuje 50% zniesienia Fibo, czyli jeden z najważniejszych poziomów mierzeń od 17 sierpnia. Kupujący dalej nie dali za wygraną i nie pozwolili sprzedającym wybić tego zakresu, co mogłoby doprowadzić do silniejszej deprecjacji.

Jeżeli wsparcie wyznaczone przez Fibonacciego wytrzyma, wtedy najbardziej optymalnym scenariuszem wydaje się być odbicie wzrostowe w kierunku poziomu 29 tys. dol., gdzie przecinały się dwie linie trendu oraz gdzie wypada obecnie 23,6% zniesienia Fibo. Dodatkowo jest to też miejsce dawnego wsparcia (obecnie oporu) horyzontalnego, wyznaczonego przez minima z końca lipca i początku sierpnia.

Notowania BTC/USD na wykresie dziennym z zaznaczonymi poziomami Fibo i liniami trendu. Źródło: Tradingview.com

Która linia trendu jest w grze?

Jak widać na powyższym wykresie, zaznaczono na nim kilka linii trendu. Najdłuższa, prowadzona od marca, wydaje się obecnie najmniej istotna. Większe znaczenie dla ceny będzie miała ta łącząca lokalne niższe szczyty (od lipcowych maksimów) oraz ta prowadzona po wyższych dołkach (od czerwca).

Obie zamykają bowiem cenę w swojego rodzaju ryzach cenowych oraz czasowych. Z racji, że schodzą się w swoim kierunku, bitcoin w końcu nie będzie miał „miejsca” i będzie musiał opuścić zakres górą lub dołem. 

Długoterminowy trend w 2023 roku pozostaje wzrostowy, przychylamy się więc na razie do prognozy, że wybicie powinno nastąpić górą. Jednak jak wspomniano w pierwszej części analizy, wiele zależy od tego, czy 50% Fibo wytrzyma.

Więcej newsów na dailychain.io